提出首个符合T-API标准的智能网络管理循环，提升自治水平。

A T-API-Compliant ReAct Agentic Loop for Optical Networks: Generic vs. Domain-Specific Tool Abstractions

• 构建基于T-API的推理与执行闭环，支持光学网络自主管理。
• 专用工具组合在验证中正确率达90%，令牌消耗减少三分之二。
• 适合网络自动化、智能运维研究者参考。

光学网络需要以意图驱动的闭环智能管理，这是实现更高自主性的关键。本文首次提出符合T-API标准的推理与执行（ReAct）循环。实验表明，领域特定的复合工具在验证中达到90%的正确率，相比通用工具可节省三倍的令牌开销。

原文摘要 · Abstract (English)

Optical networks need intent-driven, closed-loop agentic management, a key enabler for higher autonomy levels. We present the first T-API-compliant reasoning and act (ReAct) loop. We show that domain-specific composite tools achieve 90% oracle-validated correctness with threefold token savings compared to generic tools.

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