arXiv:2606.30053stat.MLcs.LG2026-06

梳理生成模型背后的数学原理,揭示不同方法的内在联系。

Notes on generative modeling: flow matching, diffusion, optimal transport and Schr{ö}dinger bridge

论文配图:Notes on generative modeling: flow matching, diffusion, optimal transport and Schr{ö}dinger bridge
图 1 · 摘自论文原文
  • 从最优传输视角统一解释生成模型的多种方法
  • 揭示流匹配与薛定谔桥之间的深层数学关联
  • 适合想理解生成模型理论基础的研究者

这些笔记总结了不同生成建模技术背后的高层数学原理。我展示了最优传输与标准方法(如薛定谔桥和流匹配)之间的联系。通过统一的数学框架,阐明了这些看似不同的方法在本质上的共通性,为理解生成模型提供了理论支撑。

原文摘要 · Abstract (English)

These notes recapitulate the high level mathematical principles behind different techniques for generative modeling. I show the connections between optimal transport and standard techniques such as Schr{ö}dinger bridge and flow matching.

生成模型最优传输理论分析

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