三个极简语言模型自发形成协作文化，无顶层设计却产生复杂演化行为。
Emergent Culture in Minimal LLM Systems
- 三代理论在无上下文、极简指令下通过共享衰减文本库协作
- 自发产生存储管理策略与持续演化的文化产物，长程关联超越信息熵极限
- 适用于研究群体智能、自组织系统或零样本协作机制的场景
当语言模型代理仅依赖单轮交互、极简提示和简单工具时会发生什么？受群体工程启发，我们赋予三个代理发送消息和操作一个主动衰减的共享文本存储的能力，引入进化压力。代理自发协作，发展出存储管理策略，并生成复杂的动态文化产物，无需任何自上而下的设计。利用动力系统分析工具，我们发现这些行为表现出超越衰减存储熵极限的结构化长程相干性，符合Sperber意义上的涌现文化。
原文摘要 · Abstract (English)
What happens when LLM agents operate with no context outside a turn, minimal prompting, and simple tools? Inspired by swarm engineering, we give collectives of three agents the ability to send messages and manipulate a shared actively decaying text store, introducing evolutionary pressure. The agents spontaneously cooperate, develop storage management strategies, and generate complex evolving cultural artifacts, with no top-down engineering. Using tools from dynamical systems analysis, we show that these behaviours exhibit structured long-range coherence beyond the entropy horizon of the decaying store, consistent with emergent culture in the Sperberian sense.
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