构建了巴西流行音乐的四维音乐数据集，助力计算音乐学研究。
The MPB Corpus: A Dataset of Melody, Rhythm, Harmony, and Melody-Harmony Relationships in Brazilian Popular Music
- 基于旋律轮廓、节奏、和声及两者关系四维度编码500首曲目
- 开发专用分析模型与可视化工具，精准捕捉音乐特征
- 适合音乐学、计算音乐学及跨文化音乐研究者使用
本文介绍了MPB Corpus，一个包含500首巴西流行音乐作品的数据集，涵盖旋律轮廓、旋律节奏、和声以及旋律与和声关系四个音乐参数。该数据集是目前针对巴西音乐计算音乐学研究最全面、最详尽的资源。为支持编码过程，我们提出了专门的分析模型，以精确捕捉节奏与旋律信息，并设计了定制化的可视化方法与指标来总结关键音乐参数。最后，我们对数据集进行了简要的定性探索性分析，展示了其在提出并系统回答有关该音乐类型音乐学问题方面的潜力。
原文摘要 · Abstract (English)
This paper presents the MPB Corpus, a collection of 500 musical pieces encoded across four musical parameters: melodic contour, melodic rhythm, harmony, and the relationship between melody and harmony. It constitutes the most comprehensive and detailed dataset to date for computational musicology of Brazilian music. To support the encoding process, we introduce specific analytical models designed to capture rhythmic and melodic information with precision, alongside tailored visualizations and metrics summarizing key musical parameters. Finally, we provide a brief qualitative exploratory analysis of the dataset, illustrating its potential to both formulate and systematically address musicological questions concerning the genre.
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