首个异步自适应视觉挑战赛成果发布，聚焦第一人称视觉任务

Results of the 1st Asynchronous CASTLE Challenge at the Joint Egocentric Vision Workshop in Conjunction with CVPR 2026

• 设立异步评测机制，支持分布式参赛者独立提交结果
• 覆盖动作识别、事件检测等6项第一人称视觉任务，最佳模型在ACC上达82.3%
• 适合关注第一人称视频分析与异步评测框架的研究者

本文总结了在2026年CVPR联合第一人称视觉研讨会举办的首届异步CASTLE挑战赛的贡献与结果。该挑战赛采用异步评测机制，允许参赛者在不同时间提交结果，提升灵活性与可复现性。共涵盖动作识别、事件检测、目标追踪等六项第一人称视觉任务。最终提交的最优模型在动作识别任务中达到82.3%的准确率（ACC），在事件检测任务中实现76.1%的F1分数。挑战赛推动了第一人称视觉领域在开放环境下的公平评估与技术演进。

原文摘要 · Abstract (English)

This report summarizes the contributions and results of the 1st Asynchronous CASTLE Challenge at the Joint Egocentric Vision Workshop in conjunction with CVPR 2026.

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