TSExplorer通过2D可视化辅助交互式分析时序数据，支持标注与探索。
TSExplorer: An interactive data annotation and exploration tool for time-series data
- 基于高维特征的多视图2D可视化，直观呈现复杂时序数据
- 支持数据探索、标签标注、特征对比等全流程分析任务
- 跨平台设计，适合研究人员快速迭代标注与分析
我们提出TSExplorer，一个跨平台的时序数据交互式标注与探索工具。该工具通过从高维特征表示中衍生出的多种互补2D可视化，帮助用户检查高维数据集。TSExplorer被设计为通用研究工具，支持广泛的分析流程，包括探索性数据分析、对未标记或部分标记数据集的标注、特征表示的比较，以及通过交互式视觉反馈对已有标签进行事后检查与修正。
原文摘要 · Abstract (English)
We present TSExplorer, a cross-platform tool for interactive annotation and exploration of time-series data. The tool enables users to inspect high-dimensional datasets through multiple complementary 2D visualizations derived from high-dimensional feature representations. TSExplorer is designed as a general-purpose research tool supporting a wide range of workflows, including exploratory data analysis, annotation of unlabeled or partially-labeled datasets, comparison of feature representations, and post-hoc inspection and refinement of existing labels with interactive visual feedback.
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